MANAGEMENT · HR · AI

経営から、
人とAIの実装まで。

経営課題を、人事施策だけで解決する時代ではありません。
採用するのか。仕組みを変えるのか。AIに任せるのか。
MONONOFUは、経営課題から逆算して、
人・組織・AIを設計し、動くところまで実装します。

提言より、実装。

神戸港の夕景
20社以上
これまでに支援した
企業の累計
10業種超
製造・医療・IT・人材など
幅広い支援経験
全国対応
オンライン+訪問の
ハイブリッド支援
支援企業(一部)
株式会社ROXX 株式会社DentaLight 株式会社PeopleX 株式会社オンリーストーリー 株式会社WAKUWAKU JOB 医療法人社団新心会 株式会社アスナロ 株式会社AMI
PROBLEM

経営課題と、人の話

人を増やす前に、
考えるべきことがある。

応募が集まらない。人が定着しない。現場が回らない。
その原因は、採用の弱さではなく、仕事の設計にあることが少なくありません。
なくせる仕事はないか。AIや外部に任せられる仕事はないか。
人にしかできない仕事は何か——そこから一緒に考えます。

MONONOFU METHOD

経営課題から、逆算する。

人事施策ありき、AI導入ありきでは考えません。
経営課題から仕事を分解し、最適な手段を組み合わせて、実装まで担います。

CAPABILITY

3つの領域で、解決まで担う

何をやめ、何を外に任せ、何を人とAIで担うのか。
その判断を行うSTRATEGYと、HUMAN・AIの実装——この3つがMONONOFUの中核領域です。
必要な領域だけを、必要な深さで使ってください。

STRATEGY

経営と人事をつなぐ

  • 外部CHRO
  • 経営HRアドバイザリー
  • 人事戦略
  • 人員計画
  • 組織設計
  • 評価・報酬制度の設計
この領域の詳細
HUMAN

人が担う領域を設計・実行する

  • 採用戦略
  • 採用実務(RPO)
  • 外部人材活用(業務委託採用)
  • 組織開発
  • 育成・研修
  • 定着・オンボーディング
この領域の詳細
AI

AIが適切な領域を実装する

  • 業務分析
  • AIエージェント
  • AI採用広報
  • 業務自動化
  • ナレッジAI
  • AI導入・定着
この領域の詳細 実装事例を見る

人材紹介事業・RPO事業をこれから立ち上げる方の支援も行っています: 人材紹介事業 立ち上げ支援RPO事業 立ち上げ支援

サービス一覧・ご契約の流れ
AI IN PRACTICE

AIは、人の仕事を奪うためではなく、
人が本来の仕事に集中するために。

MONONOFUは、AIありきで仕組みを導入しません。
業務を整理し、人が判断する領域とAIに任せる領域を切り分け、現場で使い続けられる形まで実装します。

以下は、MONONOFUが実際に構築・運用している事例です。守秘義務に配慮し、企業名や一部の情報を匿名化しています。

実装事例

採用広報の企画・制作・発信を半自動化

対象:自社(MONONOFU)・人材支援会社|構築:発信テーマの設計からnote・SNSの下書き生成、投稿計画の管理までを構築|担当:設計・構築・運用伴走

課題:採用広報を続けたいが、記事やSNS投稿を毎回ゼロから考える時間がない。担当者によって発信内容や品質にもばらつきが出る。

AI・仕組みが担うこと

  • 採用ターゲットに合わせたテーマ案の作成
  • note記事やSNS投稿の下書き
  • インタビュー・社内資料からのコンテンツ化
  • 媒体ごとの文章調整
  • 投稿計画と進捗の管理
  • 過去記事や社内情報のナレッジ化

人が担うこと

  • 採用戦略とターゲットの決定
  • 会社らしさや伝えるべき魅力の判断
  • 事実確認と最終承認
  • 候補者の反応を踏まえた方針修正

実現する状態:「書ける人がいるときだけ発信する」状態から、会社の採用方針に沿って継続的に情報発信できる状態へ。

実装事例

応募受付から採用管理までを自動化

対象:採用支援先企業|構築:応募メールの取得から情報抽出、採用管理表への登録、担当者通知までを構築|担当:業務設計・構築

課題:求人媒体から届く応募メールを、人事担当者が採用管理表へ手入力している。転記漏れや対応遅れが発生し、媒体別の応募状況も把握しにくい。

AI・仕組みが担うこと

  • 応募メールの自動取得
  • 氏名・応募職種・応募経路などの情報抽出
  • Googleスプレッドシートなどへの自動登録
  • 担当者への通知
  • 重複応募や入力不足の検知
  • 選考状況の集計

人が担うこと

  • 応募者への個別対応
  • 書類選考や面接での判断
  • 候補者に合わせたコミュニケーション
  • 選考基準と運用ルールの改善

実現する状態:人事担当者が転記作業から解放され、応募者への連絡や選考品質の向上に時間を使える状態へ。

実装事例

面接・会議情報を組織のナレッジへ変換

対象:自社(MONONOFU)・支援プロジェクト|構築:会議・面談の文字起こしから要点整理、案件別ナレッジへの自動蓄積までを構築|担当:設計・構築・運用

課題:面接記録や会議の議事録が担当者ごとに散在し、後から検索・活用できない。重要な判断の背景も個人の記憶に依存している。

AI・仕組みが担うこと

  • 面接や会議内容の文字起こし
  • 要点・決定事項・次のアクションの整理
  • 共通フォーマットへの変換
  • Notionなどへの自動保存
  • 過去情報の検索と比較
  • 判断材料や論点の抽出

人が担うこと

  • 評価や意思決定
  • 発言の背景や感情の理解
  • 機密情報の取り扱い判断
  • 記録内容の最終確認

実現する状態:「記録を残す」だけではなく、過去の判断や現場の知見を次の採用・組織運営に活用できる状態へ。

実装事例

採用データを自動集計し、改善につなげる

対象:採用支援先企業|構築:採用管理データから歩留まりを集計し、経路別・職種別レポートを自動更新する仕組みを構築|担当:設計・構築

課題:応募数や採用数は分かるが、どの経路・職種・選考段階に課題があるのか分からない。集計作業に時間がかかり、改善が担当者の感覚に依存している。

AI・仕組みが担うこと

  • 求人媒体・採用管理表のデータ集計
  • 応募、面接、内定、承諾の歩留まり計算
  • 職種別・経路別の比較
  • ダッシュボードの更新
  • 数値変化や異常値の検知
  • 改善仮説のたたき台作成

人が担うこと

  • 数字の背景にある現場事情の把握
  • 改善施策の優先順位づけ
  • 採用基準や選考方法の意思決定
  • 経営・現場との合意形成

実現する状態:採用を「担当者の経験だけで進める業務」から、データと現場判断の両方で改善し続ける業務へ。

AIを入れる前に、仕事を見直す。

業務が整理されていないままAIを導入しても、現場の混乱が増えるだけです。
MONONOFUは、経営課題から逆算して業務を整理し、人とAIの最適な役割分担を設計します。
ツールの選定だけでなく、実装、定着、改善まで伴走します。

自社でAI化できる業務を相談する
RESULTS

数字で見る支援実績

0→1
30名規模のコンサル企業で
人事部門をゼロから構築
5名/3ヶ月
参画3ヶ月でセールス職5名を採用
(採用単価40万円)
3万円
事務職4名を採用した際の
1名あたり採用単価
離職ゼロ
大量離職後の組織再建で
着任後1年内の離職ゼロ

AIスタートアップの人事機能構築、250名規模の医療法人での年間採用約60名など、実績の詳細は支援実績ページをご覧ください。

支援実績を見る →
CASE STUDIES

判断から実装までの事例

何をしたかではなく、何を判断したか。MONONOFUの仕事の進め方がわかる3つの事例です。

中小コンサルティング企業(従業員30名)
課題
人事の専任者が不在のまま事業が拡大。営業体制の増強が追いつかず、採用が成長のボトルネックに。
判断 HUMAN
人事機能を外注し続けるのではなく、社内にゼロから構築する。職種ごとに採用の設計を分ける。
実装
人事部の立ち上げ、人事戦略策定、報酬制度改訂、研修制度構築。
結果
参画3ヶ月でセールス職5名(採用単価40万円)・事務4名(採用単価3万円)を採用。
医療向けSaaSスタートアップ(福岡・従業員約15名)
課題
大量離職が発生。採用で埋める前に、辞める構造を断たなければ事業が持たない状態に。
判断 HUMAN
「人を増やす」より先に「辞めない仕組み」。評価・報酬の納得性と、対話の運用を優先する。
実装
評価基準・賞与制度の整備、1on1体制の見直し。
結果
着任後1年内の離職ゼロ。
AIスタートアップ(AI×建築・不動産)
課題
一人目の社員採用から始まるフェーズ。人事機能はゼロ、経営はプロダクト開発に集中したい。
判断 HUMAN + OUTSOURCE
すべてを内製せず、自社で担う採用とRPOに任せる採用を切り分け、外部の品質は自分たちでコントロールする。
実装
エンジニア・バックオフィス・セールス責任者・コーポレート責任者の採用実行。RPO先の選定とコントロール。
結果
一人目社員の採用と、人事機能のゼロからの構築。
すべての支援実績を見る →
WHY MONONOFU

選ばれる理由

01

経営から考える。

人事制度や採用そのものを目的にしません。事業・収益・組織の課題から逆算して、打ち手を決めます。

02

人ありきで考えない。

採用する前に、「やめる」「AIに任せる」「外注する」「人が担う」を検討します。人を増やすのは、それからです。

03

自分たちで実装する。

PowerPointを納品して終わりません。採用する。制度を作る。AIを作る。業務フローを変える。運用する。——仕組みが回りはじめるまで、現場に入り続けます。

提言より、実装。

公的機関・経済団体でも 独立行政法人 中小企業基盤整備機構(中小機構)の中小企業向け人材確保支援事業に、採用支援の専門家として参画しています。また、兵庫県経営者協会では、製造業の管理職向けリーダーシップ研修の運営委員を5年間務めました。
著書 代表 川﨑の著書『地方企業の採用は"口説き方"で決まる — 求職者の心を動かす訴求とフォローの実務』(Kindle)を出版しています。 Amazonで見る →
WHO

実務家が、直接やります

合同会社MONONOFU 代表 川﨑祐輝
合同会社MONONOFU 代表
川﨑 祐輝

提案する人と、実行する人が別——という分業はしません。
経営、人事、採用、人材ビジネス、AI活用・実装。そのすべてを実務として経験してきた代表が、最初の相談から実装まで直接関わります。

神戸製鋼所、リクルート、エス・エム・エスを経て、HRベンチャー2社で大阪支社を立ち上げ。独立後は中小企業からスタートアップまで20社以上の人と組織に、実務ごと入ってきました。

著書『地方企業の採用は"口説き方"で決まる』(Kindle) Amazonで見る →

PHILOSOPHY

私たちの立ち位置

社内では言いにくいことを、
引き受けます。

  • 「この仕事、本当に必要ですか。」
  • 「その採用、本当に必要ですか。」
  • 「その人をマネージャーにするべきですか。」
  • 「この業務、人ではなくAIでできませんか。」

社外の人間だから、言えることがあります。
耳ざわりのいい提案ではなく、経営に必要な問いを率直に投げる。
それがMONONOFUの立ち位置です。

CONTACT

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人で解くこと、AIで解くこと、外部に任せること、
そもそもやめることまで、一緒に整理します。

売り込みはしません。お役に立てない場合は、その場で率直にお伝えします。

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